Paiva, Helio de; Brunow, Roberto
CEPEL
As técnicas computacionais inteligentes vem se consolidando como uma ferramenta muito útil na solução de problemas reais do nosso dia-a-dia. Entre estas técnicas inteligentes se incluem os algoritmos genéticos, a lógica nebulosa, os sistemas especialistas e as redes neurais artificiais. Cada uma destas teorías tem inspiração em aspectos importantes da natureza, sendo portanto, nomeada como inteligência artificial. As redes neurais artificiais (RNA), que são inspiradas no mecanismo dos neurônios biológicos, tem encontrado grande aplicação no setor elétrico. Sua capacidade de aprendizado e generalização impõe a ela uma grande área de abrangência. Uma delas, a previsão de consumo de carga elétrica baseado em dados históricos, será o objetivo deste trabalho.
